Алгоритмы не пускают красноярцев на собеседования

HR-эксперт Юлия Яхман объяснила, как система автоматических фильтров и ИИ влияют на трудоустройство. Она рассказала о росте конкуренции и слабостях алгоритмов.
11 апреля, 2026, 08:40
1
Иллюстрация: как могли бы выглядеть роботы, анализирующие резюме соискателей.
Источник:

Геннадий Денисов / NGS24.RU

Жители Красноярска всё чаще сталкиваются с тем, что их отклики на вакансии находят лишь шаблонные отказы от различных компаний.
График: соотношение количества резюме к числу вакансий в России и Красноярском крае.
Источник:

stats.hh.ru

Один из соискателей, устав от подобных ответов, решил направить своё резюме напрямую на почту работодателя — и сразу же был приглашён на интервью.
HR-эксперт и бизнес-тренер Юлия Яхман пояснила, как устроена система отбора, через которую проходят миллионы желающих устроиться на работу.
По её словам, до того как резюме попадёт к живому рекрутеру, оно преодолевает как минимум два фильтра.
Первый фильтр — формальный: при публикации вакансии работодатель задаёт критерии по стажу или возрасту. Если соискатель не соответствует, система автоматически отправляет отказ. При этом возрастной фильтр применяется, хотя законодательно отказы по возрасту запрещены.
«Несмотря на то что по закону мы не можем отказывать по возрасту, именно этот фильтр может отказать, если кандидат выше требуемого возраста», — отмечает Яхман.
Второй фильтр сложнее. Многие рекрутинговые платформы бесплатно предлагают работодателям подключить ИИ-помощника. Этот алгоритм не только сортирует отклики, но и самостоятельно ищет кандидатов в базе резюме, пишет им и даже задаёт вопросы от лица компании.
«Бывают очень отвратительные ситуации, когда ИИ приглашает всех-всех, с кем ты работать не будешь. Человек на 580 вопросов ответил, а ты ему потом отказываешь», — рассказывает бизнес-тренер.
Основной недостаток алгоритма — неспособность понимать контекст. Например, если человек указал в резюме «менеджер по продажам», а фактически работал в торговом зале супермаркета, система может посчитать его подходящим для вакансии в B2B-продажах. Также ИИ не заметит, что кандидат на последних трёх местах работы задерживался лишь по три месяца — задать такой параметр в фильтрах невозможно.
Проблема усугубилась из-за резкого роста конкуренции на рынке труда. За год число соискателей на одну позицию увеличилось втрое.
«Если в прошлом году соотношение было один к четырем, то сейчас цифра приближается к двенадцати, представляете? В три раза больше», — приводит цифры эксперт.
Во многих организациях идут «тихие сокращения»: уволенных сотрудников не заменяют, а их обязанности распределяют между оставшимися. В результате вакансий становится меньше, а кандидатов — больше.
«Практически на каждую нормальную вакансию, прямо вот хорошую, вкусную, такое количество откликов, что чисто физически, если рекрутер не подключит какого-то помощника, он просто не дотянется до какого-то количества резюме», — объясняет собеседница.
От автоматизации страдают и сами рекрутеры. По словам Яхман, профессия HR сейчас стала одной из наименее востребованных. В отраслевых сообществах об этом говорят открыто: специалисты по подбору персонала оказались по ту же сторону барьера, что и те, кому они сами отказывают.
Некоторые компании пошли ещё дальше и используют ИИ-рекрутеров для проведения первичных собеседований вместо людей. Яхман отмечает, что одна из таких систем работает «очень даже неплохо, действительно сокращает время».
К попыткам соискателей обойти систему эксперт относится без осуждения.
«В любви как на войне все средства хороши. Если человек обладает достаточным количеством компетенций, пусть пользуется. Искусственный интеллект никогда без естественного не будет работать», — резюмирует она.
Однако обман долго не продержится: рано или поздно кандидата будет оценивать живой человек, и если он совершенно не подходит для должности, это быстро выяснится.
Читайте также